欢迎来到深远海波物理智能探测实验室!


深远海波物理智能探测实验室(GCII),隶属于吉林大学仪器科学与电气工程学院,由黄兴国教授发起并创建于2021年。团队长期与国内外多所高等院校保持稳定的学术合作,并与多个研究单位保持稳定的项目合作。近5年,团队在《GRL》、《JGR Solid Earth》、《GJI》、《Geophysics》等高水平期刊发表 SCI 期刊论文100余篇。


GCII全组人员合影

最新科研成果:

1、我们在目前深度度量学习(DML)的研究基础上,引入一种数据驱动方法——半全局信息元挖掘策略(MMSI),在整个训练的过程中学习加权样本,从而得到一种自适应的挖掘策略;我们引入字典来维护更多样化的信息,进而提出一个新的理论框架,可以在一个统一的框架中制定成对和三元度量学习损失函数。目前文章《Deep Metric Learning based on Meta-Mining Strategy with Semi-Global Information》已被IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems接收。

(影响因子:14.255)



MMSI的网络结构图

2、我们提出了一种简单而有效的方法MS-DeJOR(多尺度训练与解耦联合优化和翻新)。通过对所有训练数据施加负熵项,使得模型可以明确忘记那些被识别为噪声的样本。此外,我们使用累积的预测来更新噪声标签,重新加权训练图像以提高模型性能,并采用多尺度特征增强模块提取具有判别性和细微性的特征表示。目前文章《Robust Learning from Noisy Web Data for Fine-Grained Recognition》已被Pattern Recognition接收。

(影响因子:8.518)



MS-DeJOR的方法概述图



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